Gradual cerebral hypoperfusion in a knock-in mouse model of Alzheimer’s disease triggers cortical network dysfunctions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Alzheimer’s disease (AD) is characterized neuropathologically by amyloid-β (Aβ) plaques and neurofibrillary tangles. Vascular pathology caused by chronic cerebral hypoperfusion (HP) is hypothesised to exacerbate AD pathology and has emerged as an increasing cause of age-related cognitive impairment. In this study we examined the effects of gradual cerebral HP on cognitive dysfunction, Aβ pathology, microgliosis, and cortical network dynamics in C57BL/6J mice and a single App knock-in mouse model of AD ( App NL-G-F ). We performed unilateral common carotid artery gradual occlusion (UCAgO) in two-month-old mice using an ameroid constrictor. At 4 months of age, animals were tested in a behavioral battery consisting of tests of spatial learning and memory (Morris water task), recognition memory (novel object recognition task), and motor coordination (balance beam). Following behavioural testing, in vivo mesoscale wide-field voltage imaging was done to assess cortical functional connectivity and sensory-evoked cortical activity, and brains were harvested for pathology characterization using immunohistochemistry. We found that UCAgO reduced cerebral blood flow (CBF) in the occluded hemisphere (OH), however, subtle behavioural deficits were observed due to HP. A dissociative effect of HP was observed in resting-state functional connectivity analysis, where HP led to hyper-connectivity in C57 mice and hypo-connectivity in App mice. Interestingly, sensory stimulation of limbs contralateral to OH revealed hyper-cortical activations in the non-occluded hemisphere of C57 HP mice, however, hypo-cortical activations were observed in App HP mice. Furthermore, we found that the UCAgO increased cortical and hippocampal microgliosis in both hemispheres of C57 and App mice, a bilateral increase in Aβ deposition was only observed in App mice. These results suggest that gradual cerebral HP leads to cortical network alterations in AD, which is partly mediated via activation of microglia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».