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Enregistrement W4307412597 · doi:10.1371/journal.pone.0276069

Transcription factor gene Pea3 regulates erectile function during copulation in mice

2022· article· en· W4307412597 sur OpenAlexfundno aff
Jarret A.P. Weinrich, Aanchal Tyagi, Megan C. Kenney, RICHARD J DICASOLI, Julia A. Kaltschmidt

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNeuroendocrine regulation and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institute of Neurological Disorders and StrokeYork UniversityNational Institutes of HealthMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésTestis determining factorBiologyEjaculationTranscription factorNull alleleGene expressionPhenotypeEndocrinologyInternal medicineGeneGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Male mice with homozygous loss of function mutations of the transcription factor gene Pea3 (Pea3 null) are infertile due to their inability to inseminate females, however the specific deficits in male sexual behaviors that drive this phenotype are unknown. Here, the copulatory behavior of male mice (Pea3 null and control) with hormonally primed ovariectomized females was monitored via high-speed and high-resolution digital videography to assess for differences in female-directed social behaviors, gross sexual behaviors (mounting, thrusting), and erectile and ejaculatory function. Pea3 null male mice exhibit greatly reduced erectile function, with 44% of males displaying no visible erections during copulation, and 0% achieving sustained erections. As such, Pea3 null males are incapable of intromission and copulatory plug deposition, despite displaying largely normal female-directed social behaviors, mounting behaviors, and ejaculatory grasping behavior. Additionally, the organization and timing of thrusting behaviors is impaired in Pea3 null males. Our results show that the transcription factor gene Pea3 regulates the ability to achieve and maintain erections during copulation in mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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