Social determinants of health and recurrence of atrial fibrillation after catheter ablation: a Danish nationwide cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the associations between three social determinants of health (SDOH) and recurrence of AF after ablation. METHODS AND RESULTS: We selected patients who underwent a first ablation after an incident hospital diagnosis of AF between 2005 and 2018 from the entire Danish population. Educational attainment, family income, and whether the patient was living alone were assessed at the time of ablation. We used cause-specific proportional hazard models to estimate hazard ratios (HR) with 95% confidence interval (CI) adjusted for age and sex. In secondary analyses, we adjusted for comorbidities, antiarrhythmic medication, and prior electrical cardioversion.We selected 9728 patients (mean age 61 years, 70% men), and 5881 patients had AF recurrence over an average of 1.37 years after ablation (recurrence rate 325.7 (95% CI 317.6-334.2) per 1000 person-years). Lower education (HR 1.09 [1.02-1.17] and 1.07 [1.01-1.14] for lower and medium vs. higher), lower income [HR 1.14 (1.06-1.22) and 1.09 (1.03-1.17) for lower and medium vs. higher], and living alone [HR 1.07 (1.00-1.13)] were associated with increased rates of recurrence of AF. We found no evidence of interaction between sex or prior HF with SDOH. The association between family income and AF recurrence was stronger among patients < 65 years compared with those aged ≥ 65 years. The associations between SDOH and AF recurrence did not persist in the multivariable model. CONCLUSION: AF was more likely to recur among patients with lower educational attainment, lower family income, or those living alone. Multidisciplinary efforts are needed to reduce socioeconomic inequity in the effect of ablation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».