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Enregistrement W4307422998 · doi:10.25071/28169344.7

On the Paradox of the Unrepresentable: The Trauma Narratives in Robert Houle’s Sandy Bay Residential School Series and Wayne Dunkley’s #whatdoyoufeelwhen

2022· article· en· W4307422998 sur OpenAlexaffabout
Diana Yoo

Notice bibliographique

RevueYU-WRITE Journal of Graduate Student Research in Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParticipatory Visual Research Methods
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativePaintingIndigenousHistoryVisual artsPortraitArtArt historyLiterature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the artworks Sandy Bay Residential School Series (2009) by Robert Houle and #whatdoyoufeelwhen (2018) by Wayne Dunkley, respectively, two contemporary Black, Indigenous, and People of Colour (BIPOC) visual artists based in Canada who call into question specific historical acts of colonial and racial violence. These works provide a means to reckon with the trauma of two important historical moments that have been omitted from Canada’s historical records. I argue that these narratives of trauma can be conveyed and witnessed through visual art. While Houle’s paintings illustrate his recollections of his traumatic childhood in the Canadian residential school system, Dunkley’s photo-based art project confronts viewers with his digitally altered self-portrait series resembling 17th Century drawings of runaway slaves in Canada. This paper questions how these artworks, as narrations of past traumatic injustices, provoke critical questions about the haunted present. I argue that these two visual artworks afford viewers a means to reckon with different trauma narratives through the paradox of the unrepresentable hauntings that unsettle the viewer in the artists’ lived experiences through intersections of memory. The trauma from these historical events can paradoxically, in turn, be alluded to multidirectionally, as conceptualized by Michael Rothberg (2009) across cultures to resonate both with and against each other to echo the importance of learning about multiple injustices as constellations of memory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0480,069
Communication savante0,0170,006
Science ouverte0,0030,009
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,545
Tête enseignante GPT0,624
Écart entre enseignants0,079 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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