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Enregistrement W4307423004 · doi:10.25071/28169344.13

Reimagining consensual engagement in drama education: the possibilities of intimacy choreography in a “post”-COVID-19 world

2022· article· en· W4307423004 sur OpenAlexaff
Kristy Smith

Notice bibliographique

RevueYU-WRITE Journal of Graduate Student Research in Education · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueTheatre and Performance Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDramaContext (archaeology)ChoreographyApprenticeshipCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologySociologyScholarshipPedagogyDancePolitical scienceVisual artsMedicineLawArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

COVID-19 has brought forth new risks for students and teachers as they navigate how to engage safely with each other. It becomes necessary to consider the role of consent as a daily practice in “post”-pandemic life and explore what consent may offer young people as agents of their own bodies. In this paper, I consider how the emerging field of intimacy choreography (IC) illuminates new possibilities for engaging ethically with others. I situate this exploration in the context of drama education, guided by the following questions: how may IC provide practical tools for fostering consensual interactions amongst students, their peers, and their teachers? How may IC shed light on new ways of living more ethically with others?
 This paper discusses the potential of IC through the five pillars of rehearsal and performance practice identified by Intimacy Directors and Coordinators (Percy, 2020), supplemented by IC scholarship and professional literature (Ates, 2019; Lehmann, 2018; Morey, 2018; Pace, 2020; Purcell, 2018; Sina, 2014), and reflections on my experiences as a drama teacher working with an IC apprentice and high school students to share observations of how IC promoted consent in rehearsal. This paper will conclude with suggestions for how IC can help teachers support students in a “post”-COVID-19 context.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,864

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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