Prevalence and Correlates of Incarceration Among Trans Men, Nonbinary People, and Two-Spirit People in Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the United States, sexual and gender minority populations are known to experience both higher rates of incarceration and more harmful experiences while incarcerated. However, little is known about incarceration rates or experiences among these populations in Canada or among trans men, nonbinary people, and Indigenous Two-Spirit people. This community-based research study analyzed anonymous self-completed survey data from gay, bisexual, trans, and queer men, and nonbinary and Two-Spirit people to determine the prevalence and correlates of lifetime incarceration among trans men, nonbinary, and Two-Spirit participants. Overall, 5.7% of trans participants, 10.6% of nonbinary participants, and 19.7% of Two-Spirit participants reported being incarcerated in their lifetime, all higher than the prevalence among cisgender non-Two-Spirit participants (3.7%). Multivariable logistic regression models revealed both similar and different correlates of incarceration for trans, nonbinary, and Two-Spirit participants, including older age, less education, experiences of forced sex as a minor, hepatitis C virus (HCV) and HIV diagnoses, substance use, and being less out about one's sexuality. Our findings highlight the disproportionate and inequitable incarceration of trans men, nonbinary, and Two-Spirit people and underscore the need for access to gender diverse, culturally competent HCV and HIV screening, prevention, treatment, and harm reduction in correctional facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».