Psychosis and psychedelics: Historical entanglements and contemporary contrasts
Notice bibliographique
Résumé
Experiences of psychedelics and psychosis were deeply entangled in scientific practices in the mid-20th century, from uses of psychedelic drugs that could model psychosis, to detailed phenomenological comparisons of endogenous and drug-induced madness. After the moral panic of the 1960s shut down psychedelic research, however, these two phenomena became disentangled. In the decades following, the science of psychosis transformed, shedding the language of psychoanalysis, and adopting the new scientific veneer of psychiatry. Today, as psychedelic science re-emerges, the research programs surrounding psychosis and psychedelics now stand in stark contrast. Here, I look closely at how these research programs respond to questions related to what is worth measuring, what is worth investigating, and how we ought to respond to these experiences. This comparison reveals radically different assumptions and values that guide each research paradigm and shape clinical practice. While psychedelic research often includes scales that seek to capture experiences of mysticism, meaningfulness, and ego dissolution, research related to psychosis focuses on the measurement of pathological symptoms and functioning. Research into psychosis primarily seeks universal and reductionist causal explanations and interventions, while psychedelic research embraces the importance of set and setting in shaping unique experiences. Responses to psychedelic crisis involve warmth, compassion, and support, while responses to psychotic experiences often involve restraint, seclusion, and weapons. I argue that these differences contain important lessons for psychiatry. However, as psychedelic research struggles to meet regulatory requirements and fit within the paradigm of evidence-based medicine, these differences may quickly dissolve.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,067 |
| Communication savante | 0,011 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».