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Enregistrement W4307429720 · doi:10.1080/0142159x.2022.2136516

Teaching compassion for social accountability: A parallaxic investigation

2022· article· en· W4307429720 sur OpenAlexafffundabout
Hoi F. Cheu, Pauline Sameshima, Roger Strasser, Amy Clithero-Eridon, Brian Ross, Erin Cameron, Robyn Preston, Jill Allison, Connie Hu

Notice bibliographique

RevueMedical Teacher · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandNOSM UniversityLakehead UniversityLaurentian University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésCompassionSympathyAccountabilityGeneral partnershipPsychologyMedical educationPublic relationsNursingSociologyPolitical scienceMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In an arts integrated interdisciplinary study set to investigate ways to improve social accountability (SA) in medical education, our research team has established a renewed understanding of compassion in the current SA movement. AIM: This paper explores the co-evolution of compassion and SA. METHODS: The study used an arts integrated approach to investigate people's perceptions of SA in four medical schools across Australia, Canada, and the USA. Each school engaged approximately 25 participants who partook in workshops and in-depth interviews. RESULTS: We began with a study of SA and the topic of compassion emerged out of our qualitative data and biweekly meetings within the research team. Content analysis of the data and pedagogical discussion brought us to realize the importance of compassion in the practice of SA. CONCLUSIONS: The cultivation of compassion needs to play a significant role in a socially accountable medical educational system. Medical schools as educational institutions may operate themselves with compassion as a driving force in engaging partnership with students and communities. Social accountability without compassion is not SA; compassion humanizes institutional policy by engaging sympathy and care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,218
Score d'incertitude au seuil0,828

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1730,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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