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Enregistrement W4307433230 · doi:10.1113/ep090702

The impact of exercise training on endothelial function in postmenopausal women: a systematic review

2022· review· en· W4307433230 sur OpenAlexaff
Lindsay A. Lew, Tarrah Ethier, Kyra E. Pyke

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Health and Disease Prevention
Établissements canadiensResponse Biomedical (Canada)Queen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndothelial dysfunctionPostmenopausal womenMenopausePsychological interventionPhysical therapyInternal medicineAerobic exerciseSystematic reviewMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NEW FINDINGS: What is the topic of this review? The aim of this systematic review was to evaluate and summarize all published literature examining the impact of various exercise training interventions on endothelial function in postmenopausal women. What advances does it highlight? There was a moderate effect of training on macrovascular and microvascular endothelial function and just under two-thirds of studies demonstrated a significant increase in at least one measure of endothelial function in postmenopausal women. Factors including exercise intensity and duration, vessel type, clinical status, hormone therapy, and menopausal status may influence the effects of training on endothelial function in postmenopausal women. ABSTRACT: Women experience a rapid decline in endothelial function during menopause. Therefore, it is important to explore interventions, such as exercise training, that may prevent endothelial dysfunction in postmenopausal women. The aim of this systematic review was to evaluate and summarize all published literature examining the impact of various exercise training interventions on endothelial function in postmenopausal women. Three electronic databases (MEDLINE, EMBASE and Web of Science) were used to systematically select studies related to exercise training, endothelial function and postmenopausal women. The major initial and secondary update systematic searches yielded 502 unique articles that were screened for eligibility. Thirty-five studies were included in the systematic review. Two-thirds of all studies demonstrated a group-level increase in at least one measure of endothelial function with training. Most studies investigating biomarkers of endothelial function showed improvement in at least one measured biomarker post-training. There was a moderate effect of training on both macrovascular and microvascular endothelial function in observational and randomized intervention studies. Variability in study designs, training protocols and participant characteristics make it difficult to directly compare studies. Factors including exercise intensity and duration, vessel type, clinical status, hormone therapy, and menopausal status may contribute to the inconsistent effects of training on endothelial function in postmenopausal women. Future research is needed in this population to understand the mechanisms driving inter-study and inter-individual differences in training-induced changes in endothelial function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,782

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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