Anthropogenic disturbances and ecological memory modulate dynamics in the world’s coral reefs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rapidly changing conditions alter disturbance patterns, highlighting the need to better understand how the transition from pulse disturbances to more persistent stress will impact ecosystem dynamics. We conducted a global analysis of the impacts of eleven acute disturbances on reef integrity using the rate of change of coral cover as a measure of damage. Then, we evaluated how the magnitude of the damage due to thermal stress, cyclones, and diseases varied among tropical Atlantic and Indo-Pacific reefs and whether the cumulative impact of thermal stress and cyclones was able to modulate the responses of reefs to future events. We found that reef damage largely depends on the condition of a reef before a disturbance, disturbance intensity, and biogeographic region, regardless of the type of disturbance. Changes in coral cover after bleaching events were largely influenced by the cumulative stress of past disturbances and did not depend on disturbance intensity or initial coral cover, which suggests that an ecological memory is present within coral communities. In contrast, the effect of cyclones (and likely other physical impacts) was primarily modulated by the initial reef condition and did not appear to be influenced by previous impacts. Our findings also underscore that coral reefs can recover if stressful conditions decrease, yet the lack of action to reduce anthropogenic impacts and greenhouse gas emissions continues to trigger reef degradation. We uphold that evidence-based strategies can guide managers to make better decisions to prepare for future disturbances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».