Examining post-conflict stressors in northern Sri Lanka: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Forcibly displaced individuals typically encounter daily stressors, which can negatively impact mental health above and beyond direct exposure to war-related violence, trauma and loss. Understanding the perspectives of war affected communities regarding daily stressors can enhance the integration of mental health into local primary care. The aim of the current study was to explore how daily stressors are conceptualized in a post-conflict setting. Data collection was completed with 53 adult participants who were recruited from primary healthcare clinics in Northern Province, Sri Lanka. Individual interviews were conducted in Tamil, audio-recorded, translated from Tamil to English, and transcribed. Themes emerging from the data were organized into an analytical framework based on iterative coding and grounded in the daily stressors framework. Stressors were conceptualized as chronic stressors and systemic stressors. Findings indicate that chronic stressors, such as loss of property, permeate daily life and have a profound impact on psychological wellbeing. Interviewees additionally reported that systemic stressors stemmed from unresolved grief for missing family members and limited support from institutions. The results of the current study complement existing literature, suggesting the value of multipronged approaches which identify and address symptoms of complicated bereavement while simultaneously alleviating financial hardship. An understanding of stressors experienced by conflict-affected populations in times of chronic adversity can be informative for the design and implementation of culturally-tailored interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».