Dismantling Racism in Schools through Anti-Oppressive Frameworks: The Pivotal Role of Leadership in Achieving Racial Equity
Notice bibliographique
Résumé
This paper explores how human rights, decolonization, and anti-racist education converge in combatting systemic racism, bias, and discrimination in K-8 schooling. The goal is not to embed human rights as a standalone framework, but to align human rights principles with ongoing decolonizing and anti-racist work. Educational institutions and school leaders have a moral, ethical, and legal responsibility to those they serve and lead. The onus must be placed on educational leaders to first, examine their own racial location and identity; second, be aware of their power and privilege, and; third, understand how this power, privilege, and bias shapes and impacts attitudes, beliefs, and decision-making. Without a fundamental understanding of one’s biases and knowledge gaps, leaders cannot adequately identify and eliminate racism, racial discrimination and inequities in schools. To move from theory to practice, this paper concludes with tangible strategies and tools for leaders to begin dialogues and processes for change. This paper is based on a theoretical research plan developed for the York University Graduate Students in Education Conference. In the future, this conceptual paper will inform the development of a research project, at which stage, the methodology will be solified, the theoretical frameworks more firmly grounded, and implications for leadership policy and practice discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».