Notice bibliographique
Résumé
Due to Covid-19, much time and effort are dedicated to sanitizing at home and school. While we strive to protect children, we must re-examine the messages they receive about dirt and muddy play. Are we inadvertently prejudicing them against “unclean” entanglements that may afford them more significant learning opportunities? In this paper, I offer my experiences exploring the language of mud and its relationship with play, language, and learning for my four-year-old son. I explore how a mud kitchen can offer caregivers and children a space for collective inquiry in a post-pandemic world. This paper suggests that caregivers’ attitudes towards mess impact children’s openness to muddy play. Also, it highlights that muddy play can be a learning tool to encourage self-expression and teach personal hygiene and cleanliness. I discovered that storytelling normalizing muddy play positively impacted levels of engagement in the mud kitchen. I believe my findings demonstrate the value of mud for developing children’s resourcefulness, curiosity, responsibility, empathy, and self-reliance. My findings emphasize that children can thrive within discomfort with strategic support and compassion from caregivers. I hope that my experiences of muddy play can invite educators to reimagine educational engagements for the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».