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Enregistrement W4307441594 · doi:10.1371/journal.pone.0276883

Mitochondrial disease registries worldwide: A scoping review

2022· review· en· W4307441594 sur OpenAlexafffundabout
Ammanie Abdul‐Fatah, Leila Esmaeilisaraji, Crisel Mae Juan, Martin Holčı́k

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMitochondrial Function and Pathology
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesCarleton University
Mots-clésCINAHLGrey literatureMEDLINEStakeholderMedicineDiseaseSystematic reviewStrengths and weaknessesFamily medicinePsychological interventionPathologyPsychologyNursingPolitical sciencePublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mitochondrial diseases are a large group of genetically heterogeneous and clinically diverse disorders. Diagnosis often takes many years for which treatment may not exist. Registries are often used to conduct research, establish natural disease progression, engage the patient community, and develop best disease management practices. In Canada, there are limited centralized registries for mitochondrial disease patients, presenting a challenge for patients and professionals. OBJECTIVE: To support the creation of such a registry, a systematic scoping review was conducted to map the landscape of mitochondrial disease patient registries worldwide, with a focus on registry design and challenges. Furthermore, it addresses a knowledge gap by providing a narrative synthesis of published literature that describes these registries. METHODS: Arksey and O'Malley's methodological framework was followed to systematically search English-language literature in PubMed and CINAHL describing the designs of mitochondrial disease patient registries, supplemented by a grey literature search. Data were extracted in Microsoft Excel. Stakeholder consultations were also performed with patient caregivers, advocates, and researchers to provide perspectives beyond those found in the literature. These data were thematically analyzed and were reported in accordance with the PRISMA-ScR reporting guidelines. RESULTS: A total of 17 articles were identified describing 13 unique registries located in North America, Europe, Australia, and West Asia. These papers described the registries' designs, their strengths, and weaknesses, as well as their tangible outcomes such as facilitating recruitment for research and supporting epidemiological studies. CONCLUSION: Based on our findings in this review, recommendations were formulated. These include establishing registry objectives, respecting patients and their roles in the registry, adopting international data standards, data evaluations, and considerations to privacy legislation, among others. These recommendations could be used to support designing a future Canadian mitochondrial disease patient registry, and to further research directly engaging these registries worldwide.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,156
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,156
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0420,042
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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