Paracetamol Use in Patients With Osteoarthritis and Lower Back Pain: Infodemiology Study and Observational Analysis of Electronic Medical Record Data
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Lower back pain (LBP) and osteoarthritis (OA) are common musculoskeletal disorders and account for around 17.0% of years lived with disability worldwide; however, there is a lack of real-world data on these conditions. Paracetamol brands are frequently prescribed in France for musculoskeletal pain and include Doliprane, Dafalgan, and Ixprim (tramadol-paracetamol). OBJECTIVE: The objective of this retrospective study was to understand the journey of patients with LBP or OA when treated with paracetamol. METHODS: Three studies were undertaken. Two studies analyzed electronic medical records from general practitioners (GPs) and rheumatologists of patients with OA or LBP, who had received at least one paracetamol prescription between 2013 and 2018 in France. Data were extracted, anonymized, and stratified by gender, age, and provider specialty. The third study, an infodemiology study, analyzed associations between terms used on public medical forums and Twitter in France and the United States for OA only. RESULTS: In the first 2 studies, among patients with LBP (98,998), most (n=92,068, 93.0%) saw a GP, and Doliprane was a first-line therapy for 87.0% (n=86,128) of patients (71.0% [n=61,151] in combination with nonsteroidal anti-inflammatory drugs [NSAIDs] or opioids). Among patients with OA (99,997), most (n=84,997, 85.0%) saw a GP, and Doliprane was a first-line therapy for 83.0% (n=82,998) of patients (62.0% [n=51,459] in combination). Overall, paracetamol monotherapy prescriptions decreased as episodes increased. In the third study, in line with available literature, the data confirmed that the prevalence of OA increases with age (91.5% [212,875/232,650] above 41 years), OA is more predominant in females (46,530/232,650, 20.0%), and paracetamol use varies between GPs and rheumatologists. CONCLUSIONS: This health surveillance analysis provides a better understanding of the journey for patients with LBP or OA. These data confirmed that although paracetamol remains the most common first-line analgesic for patients with LBP and OA, usage varies among patients and health care specialists, and there are concerns over efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».