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Enregistrement W4307445424 · doi:10.30683/1929-2279.2022.11.09

Exploring CDKs, Ras-ERK, and PI3K-Aktin Abnormal Signaling and Cancer

2022· article· en· W4307445424 sur OpenAlexvenueno aff
Sisir Nandi, Manish C. Bagchi

Notice bibliographique

RevueJournal of cancer research updates · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related Molecular Pathways
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSignal transductionBiologyCell cycleMitosisCell biologyCancer researchCyclin-dependent kinaseCell divisionCell growthOncogeneCancer cellCancerPI3K/AKT/mTOR pathwayMAPK/ERK pathwayCellGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cancer or malignancy can be defined as abnormal growth and cell division. Malignancies spread, through metastasis invasion, or implantation into distant sites by which cancer cells can move through the bloodstream or lymphatic system to distant locations. The body cells follow mitotic cell division process. Normal cell division occurs through the normal signal transduction through proto-oncogenes responsible for the cell proliferation and differentiation. Mutation of these proto-oncogene leads to oncogene which can modify the gene expression and function through abnormal signal transduction, making uncontrolled growth of cells. The mitotic cell cycle is regulated by the signal transduction through the cyclin dependent kinases (CDKs), Ras-ERK and PI3K-Akt.Abnormal signaling occurs through the mutation of these genes leading to the cancer. The present review shortly reported the role of these proteins in abnormal signal transduction and cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,524
Score d'incertitude au seuil0,973

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,174
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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