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Enregistrement W4307448342 · doi:10.1101/2022.10.18.512787

Huntingtin expression influences spontaneous seizure disorder susceptibility in FVN/B mice

2022· preprint· en· W4307448342 sur OpenAlexafffund
Jeremy M. Van Raamsdonk, Hilal Al-Shekeli, Laura A. Wagner, Timothy W. Bredy, Laura Chan, Jacqueline Pearson, Claudia Schwab, Zoe Murphy, Rebecca S. Devon, Ge Lu, Michael S. Kobor, Michael R. Hayden, Blair R. Leavitt

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteMcGill University Health CentreMcGill UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill UniversityCHDI FoundationMichael Smith Health Research BCVan Andel Research Institute
Mots-clésHuntingtinNeurotrophic factorsEpilepsyNeuroscienceHuntingtin ProteinBrain-derived neurotrophic factorTrinucleotide repeat expansionHuntington's diseaseEndocrinologyBiologyPsychologyInternal medicineDiseaseMedicineGeneticsReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Huntington disease (HD) is an adult-onset neurodegenerative disorder that is caused by a trinucleotide CAG repeat expansion in the HTT gene that codes for the protein huntingtin (HTT or Htt in mice). HTT is a multi-functional, ubiquitously expressed protein that is essential for embryonic survival, normal neurodevelopment, and adult brain function. The ability of wild-type HTT to protect neurons against various forms of death raises the possibility that loss of normal HTT function may worsen disease progression in HD. Huntingtin-lowering therapeutics are being evaluated in clinical trials for HD, but concerns have been raised that decreasing wild-type HTT levels may have adverse effects. Here we show that Htt levels modulate the occurrence of an idiopathic seizure disorder that spontaneously occurs in FVB/N mice. These abnormal FVB/N mice demonstrate various cardinal features of mouse models of epilepsy including spontaneous seizures, astrocytosis, neuronal hypertrophy, upregulation of brain-derived neurotrophic factor (BDNF), and sudden seizure-related death. Interestingly, decreasing wild-type Htt levels increased the frequency of this disorder, while over-expression of HTT completely prevented it. Examination of the mechanism underlying huntingtin’s ability to modulate the frequency of this seizure disorder indicated that over-expression of full length HTT can promote neuronal survival following seizures. Overall, our results demonstrate a protective role for huntingtin in this form of epilepsy and provide a plausible explanation for the observation of seizures in the juvenile form of HD, Lopes-Maciel-Rodan syndrome, and Wolf-Hirschhorn syndrome. Adverse effects caused by altering huntingtin levels has ramifications related to Huntingtin-lowering therapies in development to treat HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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