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Enregistrement W4307449084 · doi:10.3389/fcvm.2022.1018295

Role of the mitral valve in left ventricular assist device pathophysiology

2022· review· en· W4307449084 sur OpenAlexaff
Pierre‐Emmanuel Noly, Neal Duggal, Mulan Jiang, David Nordsletten, Mia Bonini, Ienglam Lei, Ashraf Abou El Ela, Jonathan W. Haft, Francis D. Pagani, Thomas Cascino, Paul C. Tang

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cardiovascular Medicine · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Heart and Lung Institute
Mots-clésMedicineCardiologyVentricleMitral regurgitationInternal medicineHeart failureFunctional mitral regurgitationMitral annulusPathophysiologyMitral valveMitral valve regurgitationEjection fractionDiastoleBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Functional mitral regurgitation (MR) in the setting of heart failure results from progressive dilatation of the left ventricle (LV) and mitral annulus. This leads to leaflet tethering with posterior displacement. Contrary to common assumptions, MR often does not resolve with LVAD decompression of the LV alone. The negative impact of significant (moderate-severe) mitral regurgitation in the LVAD setting is becoming better recognized in terms of its harmful effect on right heart function, pulmonary vascular resistance and hospital readmissions. However, controversies remain regarding the threshold for intervention and management. At present, there are no consensus indications for the repair of significant mitral regurgitation at the time of LVAD implantation due to the conflicting data regarding potential adverse effects of MR on clinical outcomes. In this review, we summarize the current understanding of MR pathophysiology in patients supported with LVAD and potential future management strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,989
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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