Activity in a prefrontal-periaqueductal gray circuit overcomes behavioral and endocrine features of the passive coping stress response
Notice bibliographique
Résumé
The question of how the brain links behavioral and biological features of defensive responses has remained elusive. The importance of this problem is underscored by the observation that behavioral passivity in stress coping is associated with elevations in glucocorticoid hormones, and each may carry risks for susceptibility to a host of stress-related diseases. Past work implicates the medial prefrontal cortex (mPFC) in the top-down regulation of stress-related behaviors; however, it is unknown whether such changes have the capacity to buffer against the longer-lasting biological consequences associated with aversive experiences. Using the shock probe defensive burying test in rats to naturalistically measure behavioral and endocrine features of coping, we observed that the active behavioral component of stress coping is associated with increases in activity along a circuit involving the caudal mPFC and midbrain dorsolateral periaqueductal gray (PAG). Optogenetic manipulations of the caudal mPFC-to-dorsolateral PAG pathway bidirectionally modulated active (escape and defensive burying) behaviors, distinct from a rostral mPFC-ventrolateral PAG circuit that instead limited passive (immobility) behavior. Strikingly, under conditions that biased rats toward a passive coping response set, including exaggerated stress hormonal output and increased immobility, excitation of the caudal mPFC-dorsolateral PAG projection significantly attenuated each of these features. These results lend insight into how the brain coordinates response features to overcome passive coping and may be of importance for understanding how activated neural systems promote stress resilience.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».