Assessment of behavioral energetics model on <i>Puma concolor</i> using doubly labeled water
Notice bibliographique
Résumé
The estimation of energy expenditure is key to resolve ecological questions and conservation strategies. The puma ( Puma concolor (Linnaeus, 1771)) has been the subject of several efforts to measure the daily energy expenditure (DEE). Most of the estimations have been made using movement or activity models that have been questioned because of discrepancies with kill rates. This study looks at one movement model estimation and validates it using doubly labeled water (DLW), which can also account for energy expenditures beyond those associated with activity. We captured six pumas (51.5 ± 9.9 (SD) kg) during the winter in Colorado that were GPS collared and injected with DLW for an approximately 3-week trial. We found that DEE obtained from the DLW (14.5 ± 6.1 MJ·day−1) did not differ from that estimated using the movement model or from the predicted allometric equation based on DLW studies on other mammals. Decreasing air temperature and increasing daily distance movement were correlated with increasing DEE for monitored pumas. Both DLW and movement models provide a reasonable proxy to estimate DEE at the population level but exhibit low precision in estimating individual values for free-ranging puma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».