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Enregistrement W4307484854 · doi:10.5281/zenodo.7260540

Concerns starting to mount for Joel Embiid, struggling 76ers after 1-4 start to 2022-23 season Concerns starting to mount for Joel Embiid, struggling 76ers after 1-4 start to 2022-23 season

2022· article· en· W4307484854 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAmerican Sports and Literature
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMountStart upSociologyTheologyManagementEngineeringPhilosophyEconomicsBusiness administrationBusinessMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the Philadelphia 76ers dropped their first two games of the 2022-23 season to two legitimate contenders in the Boston Celtics and Milwaukee Bucks, the concern level was pretty low. It was the beginning of the season, and the Sixers were trying to incorporate several new pieces while those teams had the advantage of continuity. When the Sixers lost their third game of the season to the rebuilding San Antonio Spurs, eyebrows were raised, but the team then got the first win of the season over the upstart Indiana Pacers, and there was a sense of relief.\n\n"It felt good," Sixers guard James Harden said after the win over Indiana. "It felt like we were 0-82." \n\nThose good vibes didn't last long, though, as Philadelphia followed that win up with a 119-100 loss to the Raptors in Toronto to fall to 1-4 to start the season. Now, with a handful of games as a sample size, the concerns facing the team are becoming a bit more legitimate, albeit not dooming yet, given the fact that it's still extremely early in the season, so the team has time to figure things out. If they don't improve in the following areas in short order, the season could quickly spiral downhill for a team that entered with championship aspirations.\nBench production\n\nDespite making several additions to it over the offseason, the Sixers haven't gotten nearly enough production from their bench so far this season. In addition to prying P.J. Tucker away from Miami, the Sixers also added Danuel House, Montrezl Harrell, and De'Anthony Melton. The hope was that these additions would take Philadelphia's bench -- a problem area in recent years -- to the next level, but that hasn't been the case.\n\nThrough five games, the Sixers rank dead last in the NBA in bench points per performance with just 17.6. They're the only team not getting at least 20 points out of their reserves in the young season. The new guys have struggled with consistency while trying to figure out their respective roles on the team. In contrast, carryover players -- like Matisse Thybulle, Shake Milton, and Furkan Korkmaz -- have been largely removed from the rotation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,378

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0120,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1130,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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