Comment on acp-2022-601
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Amines were measured by aerosol mass spectrometry (AMS) and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy during the North Atlantic Aerosols and Marine Ecosystems Study (NAAMES) cruises. Both AMS non-refractory (NR) amine ion fragments comprising the AMS CxHyNz family and FTIR non-volatile (NV) primary (C–NH2) amine groups typically had greater concentrations in continental air masses than in marine air masses. Secondary continental sources of AMS NR amine fragments were identified by consistent correlations with AMS NR nitrate, AMS NR f44 (the contribution of AMS ion signal at m/z 44 (CO 2+ ) to the total AMS NR organic mass (OM) signal), ion chromatography (IC) non-sea-salt potassium (nssK+), and radon for most air masses. FTIR NV amine group mass concentrations for particles with diameters <1µm showed large contributions from a primary marine source that was identified by significant correlations with measurements of wind speed, chlorophyll a (chl a), seawater dimethylsulfide (DMS), AMS NR chloride, and IC sea salt as well as FTIR NV alcohol groups in both marine and continental air masses. FTIR NV amine group mass concentrations in <0.18 and <0.5 µm particle samples in marine air masses likely have a biogenic secondary source associated with strong correlations with FTIR NV acid groups, which are not present for <1 µm particle samples. The average seasonal contribution of AMS NR amine fragments and FTIR NV amine groups ranged from 27±57 % amine from primary marine sources and 73±152 % secondary continental amine during early spring to 53±76 % amine from primary marine sources and 47±68 % secondary continental amine during winter. These results demonstrate that AMS NR and FTIR NV amine measurements are complementary and can be used together to investigate the variety and sources of amines in the marine environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,028 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,324 | 0,330 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».