A pilot study of exercise training for children and adolescents with inflammatory bowel disease: an evaluation of feasibility, safety, satisfaction, and efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Children with inflammatory bowel disease (IBD) experience extra-intestinal side effects including altered body composition, impaired muscle strength and aerobic capacity. Exercise training may remedy these issues. Purpose To assess the feasibility, safety, participant satisfaction and efficacy of a training program for youth with IBD. Methods Children with IBD completed 16 weeks of training (2 supervised+1 home sessions per week). Feasibility was assessed by tracking recruitment, adherence, and compliance rates. Safety was assessed by tracking symptoms and adverse events. Post-training interviews gauged satisfaction. Circulating inflammatory markers, body composition, muscle strength, aerobic fitness, and habitual physical activity, were measured at baseline, mid-training (8 weeks), and post-training. Results Eleven youth were recruited and 10 completed the study. Participants adhered to 28±1 of 32 prescribed supervised sessions and 8±4 of 16 prescribed home sessions. There were no adverse events, and overall feedback on training was positive. Post-training, we observed an increase in lean mass (+2.4±1.1 kg), bone density (+0.0124±0.015 g•cm -2 ), aerobic fitness (+2.8±5.7 mL•kgLM -1 •min -1 ), and vigorous physical activity levels (+13.09± 8.95 min•hr -1 ) but no change in inflammation or muscle strength. Conclusion Supervised exercise training is feasible, safe, and effective for youth with IBD and should be encouraged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».