Antagonistic roles of canonical and alternative RPA in tandem CAG repeat diseases
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Tandem CAG repeat expansion mutations cause >15 neurodegenerative diseases, where ongoing expansions in patients’ brains are thought to drive disease onset and progression. Repeat length mutations will involve single-stranded DNAs prone to form mutagenic DNA structures. However, the involvement of single-stranded DNA binding proteins (SSBs) in the prevention or formation of repeat instability is poorly understood. Here, we assessed the role of two SSBs, canonical RPA (RPA1-RPA2-RPA3) and the related Alternative-RPA (Alt-RPA, RPA1-RPA4-RPA3), where the primate-specific RPA4 replaces RPA2. RPA is essential for all forms of DNA metabolism, while Alt-RPA has undefined functions. RPA and Alt-RPA are upregulated 2- and 10-fold, respectively, in brains of Huntington disease (HD) and spinocerebellar ataxia type 1 (SCA1) patients. Correct repair of slipped-CAG DNA structures, intermediates of expansion mutations, is enhanced by RPA, but blocked by Alt-RPA. Slipped-DNAs are bound and melted more efficiently by RPA than by Alt-RPA. Removal of excess slipped-DNAs by FAN1 nuclease is enhanced by RPA, but blocked by Alt-RPA. Protein-protein interactomes (BioID) reveal unique and shared partners of RPA and Alt-RPA, including proteins involved in CAG instability and known modifiers of HD and SCA1 disease. RPA overexpression inhibits rampant CAG expansions in SCA1 mouse brains, coinciding with improved neuron morphology and rescued motor phenotypes. Thus, SSBs are involved in repeat length mutations, where Alt-RPA antagonistically blocks RPA from suppressing CAG expansions and hence pathogenesis. The processing of repeat length mutations is one example by which an Alt-RPA↔RPA antagonistic interaction can affect outcomes, illuminating questions as to which of the many processes mediated by canonical RPA may also be modulated by Alt-RPA.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».