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Enregistrement W4307492599 · doi:10.1158/1078-0432.ccr-22-2145

Randomized Phase II Trial of Sunitinib or Cediranib in Alveolar Soft Part Sarcoma

2022· letter· en· W4307492599 sur OpenAlexaff
James Nguyen, Naoko Takebe, Shivaani Kummar, Albiruni R. Abdul Razak, Sant P. Chawla, Suzanne George, Shreyaskumar Patel, Mary Louise Keohan, Sujana Movva, Geraldine O’Sullivan Coyne, T. Khanh, Lamin Juwara, Brooke Augustine, Seth M. Steinberg, Laura Kuhlmann, S. Percy Ivy, James H. Doroshow, Alice P. Chen

Notice bibliographique

RevueClinical Cancer Research · 2022
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMedicineSunitinibTolerabilityInternal medicineClinical endpointResponse Evaluation Criteria in Solid TumorsOncologyRandomized controlled trialProgressive diseaseSoft tissue sarcomaPhases of clinical researchTyrosine-kinase inhibitorSurgeryClinical trialGastroenterologyAdverse effectCancerChemotherapySoft tissue

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Alveolar soft part sarcoma (ASPS) is a rare, highly vascular tumor with few treatment options. We designed a phase II randomized trial to determine the activity and tolerability of single-agent cediranib or sunitinib in patients with advanced metastatic ASPS. PATIENTS AND METHODS: Patients 16 years of age and older were randomized to receive cediranib (30 mg) or sunitinib (37.5 mg) in 28-day cycles. Patients could cross over to the other treatment arm at disease progression. The primary endpoint was to measure the objective response rate (ORR) for each agent. Median progression-free survival (mPFS) for the two arms was also determined. RESULTS: Twenty-nine of 34 enrolled patients were evaluable for response. One patient on each of the initial two treatment arms had a partial response (ORR: 6.7% and 7.1% for cediranib and sunitinib, respectively). Twenty-four patients had a best response of stable disease (86.7% and 78.6% for cediranib and sunitinib, respectively). There were no significant differences in mPFS for the two treatment arms. Clinical benefit (i.e., objective response or stable disease for a minimum of four or six cycles of therapy) on the first-line tyrosine kinase inhibitor (TKI) therapy did not predict benefit on the second-line TKI. Both drugs were well tolerated. As of August 2021, 1 patient (unevaluable for ORR) remains on study. CONCLUSIONS: The study did not meet its endpoints for ORR. Although both TKIs provided clinical benefit, the outcomes may have been attenuated in patients who had progressed ≤6 months before enrollment, potentially accounting for the low response rates. See related commentary by Wilky and Maleddu, p. 1163.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,411
Tête enseignante GPT0,564
Écart entre enseignants0,153 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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