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Enregistrement W4307493504 · doi:10.1080/1061186x.2022.2141755

Role of curcumin and its nanoformulations in the treatment of neurological diseases through the effects on stem cells

2022· review· en· W4307493504 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of drug targeting · 2022
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCurcumin's Biomedical Applications
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCurcuminNeuroprotectionStem cellPharmacologyOxidative stressStem-cell therapyInflammationMedicineBioavailabilityBiologyImmunologyCell biologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Curcumin from turmeric is a natural phenolic compound with a promising potential to regulate fundamental processes involved in neurological diseases, including inflammation, oxidative stress, protein aggregation, and apoptosis at the molecular level. In this regard, employing nanoformulation can improve curcumin efficiency by reducing its limitations, such as low bioavailability. Besides curcumin, growing data suggest that stem cells are a noteworthy candidate for neurodegenerative disorders therapy due to their anti-inflammatory, anti-oxidative, and neuronal-differentiation properties, which result in neuroprotection. Curcumin and stem cells have similar neurogenic features and can be co-administered in a cell-drug delivery system to achieve better combination therapeutic outcomes for neurological diseases. Based on the evidence, curcumin can induce the neuroprotective activity of stem cells by modulating their related signalling pathways. The present review is about the role of curcumin and its nanoformulations in the improvement of neurological diseases alone and through the effect on different categories of stem cells by discussing the underlying mechanisms to provide a roadmap for future investigations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,994
Score d'incertitude au seuil0,335

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle