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Enregistrement W4307494803 · doi:10.1016/j.celrep.2022.111556

KCC2 drives chloride microdomain formation in dendritic blebbing

2022· article· en· W4307494803 sur OpenAlexafffund
Nicholas L. Weilinger, Leigh E. Wicki‐Stordeur, Christopher J. Groten, Jeffrey LeDue, Kristopher T. Kahle, Brian A. MacVicar

Notice bibliographique

RevueCell Reports · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation Leducq
Mots-clésLipid microdomainChemistryChlorideCell biologyBiologyBiochemistryOrganic chemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intracellular chloride ion concentration ([Cl – ] i ) homeostasis is critical for excitatory/inhibitory balance and volume regulation in neurons. We quantitatively map spatiotemporal dendritic [Cl – ] i dynamics during N -methyl-d-aspartate (NMDA) excitotoxicity to determine how Cl – changes contribute to localized dendritic swelling (blebbing) in stroke-like conditions. Whole-cell patch clamp electrophysiology combined with simultaneous fluorescence lifetime imaging (FLIM) of the Cl – dye N -(ethoxycarbonylmethyl)-6-methoxyquinolinium bromide (MQAE; MQAE-FLIM) reliably report resting and dynamic [Cl – ] i shifts in dendrites. NMDA application generates spatially restricted and persistent high [Cl – ] i subdomains at dendritic blebs in a process that requires Ca 2+ influx and the subsequent opening of small-conductance Ca 2+ -activated K + (SK) channels. We propose sustained and localized K + efflux increased extracellular K + concentrations ([K + ] o ) sufficiently at discrete regions to reverse K + -Cl – cotransporter (KCC2) transport and trigger synaptic swelling. Together, our data establish a mechanism for KCC2 to generate pathological [Cl – ] i microdomains in blebbing with relevance for multiple neurological disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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