Factors associated with the severity of <scp>COVID</scp>‐19 outcomes in people with neuromuscular diseases: Data from the International Neuromuscular <scp>COVID</scp>‐19 Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Clinical outcome information on patients with neuromuscular diseases (NMDs) who have been infected with SARS-CoV-2 is limited. The aim of this study was to determine factors associated with the severity of COVID-19 outcomes in people with NMDs. METHODS: Cases of NMD, of any age, and confirmed/presumptive COVID-19, submitted to the International Neuromuscular COVID-19 Registry up to 31 December 2021, were included. A mutually exclusive ordinal COVID-19 severity scale was defined as follows: (1) no hospitalization; (2) hospitalization without oxygenation; (3) hospitalization with ventilation/oxygenation; and (4) death. Multivariable ordinal logistic regression analyses were used to estimate odds ratios (ORs) for severe outcome, adjusting for age, sex, race/ethnicity, NMD, comorbidities, baseline functional status (modified Rankin scale [mRS]), use of immunosuppressive/immunomodulatory medication, and pandemic calendar period. RESULTS: Of 315 patients from 13 countries (mean age 50.3 [±17.7] years, 154 [48.9%] female), 175 (55.5%) were not hospitalized, 27 (8.6%) were hospitalized without supplemental oxygen, 91 (28.9%) were hospitalized with ventilation/supplemental oxygen, and 22 (7%) died. Higher odds of severe COVID-19 outcomes were observed for: age ≥50 years (50-64 years: OR 2.4, 95% confidence interval [CI] 1.33-4.31; >64 years: OR 4.16, 95% CI 2.12-8.15; both vs. <50 years); non-White race/ethnicity (OR 1.81, 95% CI 1.07-3.06; vs. White); mRS moderately severe/severe disability (OR 3.02, 95% CI 1.6-5.69; vs. no/slight/moderate disability); history of respiratory dysfunction (OR 3.16, 95% CI 1.79-5.58); obesity (OR 2.24, 95% CI 1.18-4.25); ≥3 comorbidities (OR 3.2, 95% CI 1.76-5.83; vs. ≤2; if comorbidity count used instead of specific comorbidities); glucocorticoid treatment (OR 2.33, 95% CI 1.14-4.78); and Guillain-Barré syndrome (OR 3.1, 95% CI 1.35-7.13; vs. mitochondrial disease). CONCLUSIONS: Among people with NMDs, there is a differential risk of COVID-19 outcomes according to demographic and clinical characteristics. These findings could be used to develop tailored management strategies and evidence-based recommendations for NMD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».