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Enregistrement W4307497502 · doi:10.1136/lupus-2022-000755

Health information use by patients with systemic lupus erythematosus (SLE) pre and during the COVID-19 pandemic

2022· article· en· W4307497502 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueLupus Science & Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensQueen Elizabeth II Health Sciences CentreSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)Centre hospitalier de l'Université LavalUniversity of ManitobaUniversity of CalgaryMcGill UniversityUniversity of WaterlooMcGill University Health CentreDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFeinberg School of MedicineEMD SeronoNational Institutes of HealthNational Center for Advancing Translational SciencesNational Research Foundation of KoreaEli Lilly and CompanyEusko JaurlaritzaNational Research FoundationNational Institute for Health and Care ResearchArthritis SocietyGlenmark PharmaceuticalsManchester Biomedical Research CentreMallinckrodt PharmaceuticalsNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesLupus Research AllianceMcGill UniversityAstellas PharmaUniversity of CalgaryBiogenPfizerNorthwestern UniversityNational Center for Research ResourcesVersus ArthritisGlaxoSmithKlineJohns Hopkins UniversityBristol-Myers SquibbAstraZenecaUniversité Laval
Mots-clésMedicineCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Pandemic2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)HydroxychloroquineIntensive care medicineImmunologyVirologyDiseaseInternal medicineInfectious disease (medical specialty)Outbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: We conducted an international survey of patients with SLE to assess their access, preference and trust in various health information sources pre-COVID-19 and during the COVID-19 pandemic. METHODS: Patients with SLE were recruited from 18 observational cohorts, and patients self-reporting SLE were recruited through five advocacy organisations. Respondents completed an online survey from June 2020 to December 2021 regarding the sources of health information they accessed in the 12 months preceding (pre-11 March 2020) and during (post-11 March 2020) the pandemic. Multivariable logistic regressions assessed factors associated with accessing news and social media post-11 March 2020, and self-reporting negative impacts from health information accessed through these sources. RESULTS: Surveys were completed by 2111 respondents; 92.8% were female, 76.6% had postsecondary education, mean (SD) age was 48.8 (14.0) years. Lupus specialists and family physicians were the most preferred sources pre-11 March 2020 and post-11 March 2020, yet were accessed less frequently (specialists: 78.5% pre vs 70.2% post, difference -8.3%, 95% CI -10.2% to -6.5%; family physicians: 57.1% pre vs 50.0% post, difference -7.1%, 95% CI -9.2% to -5.0%), while news (53.2% pre vs 62.1% post, difference 8.9%, 95% CI 6.7% to 11.0%) and social media (38.2% pre vs 40.6% post, difference 2.4%, 95% CI 0.7% to 4.2%) were accessed more frequently post-11 March 2020 vs pre-11 March 2020. 17.2% of respondents reported negative impacts from information accessed through news/social media. Those outside Canada, older respondents or with postsecondary education were more likely to access news media. Those in Asia, Latin America or younger respondents were more likely to access social media. Those in Asia, older respondents, males or with postsecondary education in Canada, Asia or the USA were less likely to be negatively impacted. CONCLUSIONS: Physicians, the most preferred and trusted sources, were accessed less frequently, while news and social media, less trusted sources, were accessed more frequently post-11 March 2020 vs pre-11 March 2020. Increasing accessibility to physicians, in person and virtually, may help reduce the consequences of accessing misinformation/disinformation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,856
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle