Increased endothelin-1 levels in coronary artery disease with diabetes mellitus in an Indonesian population
Notice bibliographique
Résumé
Diabetes mellitus (DM) increases risk of coronary artery disease (CAD). Endothelin-1 (ET-1) is a potential biomarker of endothelial dysfunction. This study aimed to evaluate ET-1 level in CAD patients and its relationship with DM. The cross-sectional design included subjects with angiographically proven CAD and controls among Indonesian. DM was defined by medical history and anti-diabetics use. Serum ET-1 level was measured in both subject groups. We recruited 305 subjects, 183 CAD patients and 122 controls. CAD subjects had higher percentage of males, DM, hypertension, dyslipidemia, smoking, family history of cardiovascular disease, and obesity. ET-1 level was significantly higher in CAD than in controls (2.44 ± 1.49 pg/mL vs. 1.76 ± 0.83 pg/mL; p < 0.001). Increased ET-1 level was significantly associated with DM and dyslipidemia. The highest ET-1 level was observed in CAD with DM, followed by CAD non-DM (2.79 ± 1.63 pg/mL vs. 2.29 ± 1.40 pg/mL; p = 0.023). Among controls, ET-1 level was the lowest in non-DM subjects. Female CAD had higher proportion of DM; however, ET-1 level was similar to male CAD with DM. In conclusion, an increased ET-1 level was significantly associated with DM in patients with CAD. Further research should investigate the potential role of ET-1 receptor antagonists in the secondary prevention of CAD with DM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».