Hispanic<i>vs.</i>Caucasian Race/Ethnicity in Adrenocortical Carcinoma Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIM: In primaries other than adrenocortical carcinoma (ACC), Hispanic race/ethnicity may predispose to higher stage at initial diagnosis and may result in worse survival. We tested the association between Hispanic race/ethnicity and cancer specific mortality (CSM) in ACC patients in addition to testing for differences in other-cause mortality (OCM) rates between Hispanics and Caucasians. PATIENTS AND METHODS: Within Surveillance, Epidemiology, and End Results database (2004-2018), we identified 1,060 ACC patients: 167 (15.8%) Hispanics vs. 893 (84.2%) Caucasians. Propensity score matching (age, sex, grade, T, N and M stages, treatment types), cumulative incidence plots Poisson-smoothing and competing risk regression (CRR) were used. RESULTS: Compared to Caucasians, Hispanics were younger (51 vs. 57 years, p<0.001) and presented higher rates of T3-4 primary tumor stage (52.7% vs. 42.8%, p=0.007). No other statistically significant differences were observed for grade, lymph node invasion, distant metastases, European Network for the Study of Adrenal Tumors (ENSAT) stage and treatment type (p>0.05 in all cases). After matching (1:3), 167 Hispanics and 501 Caucasians remained and were included in CRR analyses. In Hispanics, five-year CSM rates were 38.0% and 78.8% in respectively ENSAT stages I-II and III-IV vs. 34.1% and 74.4% in Caucasians. Overall, five-year OCM rates were 10.7% vs. 9.0% in Hispanics and Caucasians, respectively. In multivariable CRR models, Hispanic race/ethnicity was not an independent predictor for higher CSM (hazard ratio=1.18, p=0.2). CONCLUSION: In ACC, relative to Caucasians, Hispanic race/ethnicity is associated with lower age at initial diagnosis, but not with higher tumor stage or survival disadvantage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle