An appraisal of technical variant grafts compared to whole liver grafts in pediatric liver transplant recipients: Multicenter analysis from the SPLIT registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Shortages of liver allografts for children awaiting transplantation have led to high LT waitlist mortality. Prior studies have shown that usage of TVG can reduce waiting time and waitlist mortality, but their use is not universal. We sought to compare patient and graft survival between WLG and TVG and to identify potential associated risk factors in a contemporary pediatric LT cohort. METHODS: We performed a retrospective analysis of patient survival, graft survival, and biliary and vascular complications for LT recipients <18 years old entered into the Society of Pediatric Liver Transplantation prospective multicenter database. RESULTS: Of 1839 LT recipients, 1029 received a WLG and 810 received a TVG from either a LD or a DD. There was no difference in patient survival or graft survival by graft type. Three-year patient survival and graft survival were 96%, 93%, and 96%, and 95%, 89%, and 92% for TVG-LD, TVG-DD, and WLG, respectively. Biliary complications were more frequent in TVG. Hepatic artery thrombosis was more frequent in WLG. Multivariate analysis revealed primary diagnosis was the only significant predictor of patient survival. Predictors for graft survival included time-dependent development of biliary and vascular complications. CONCLUSIONS: There were no significant differences in patient and graft survival based on graft types in this North American multi-center pediatric cohort. Widespread routine use of TVG should be strongly encouraged to decrease mortality on the waitlist for pediatric LT candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».