Knowledge, attitude, practices and perceived job stress among physical therapists in the Kingdom of Saudi Arabia during the COVID-19 pandemic: a cross-sectional study.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The objective of this study was to assess the level of knowledge, attitude and practice (KAP) and perceived job stress among physical therapists (PTs) during the COVID-19 pandemic in the Kingdom of Saudi Arabia (KSA). METHODS: A cross-sectional study design was adopted; 300 PTs working within the KSA were randomly selected, and the KAP questionnaire was distributed through email using a Google form during the first quarter of 2022. The questionnaire consisted of demographic information, KAP, and perceived stress level at the job. Data analysis was carried out using SPSS 20.0. RESULTS: Most PTs are knowledgeable about the management of COVID-19 patients, where their overall correct response to the items of the knowledge-related questionnaire was 87%. Most PTs had positive attitudes toward successful control of COVID-19 (83%) and took necessary precautions, such as frequent handwashing (97.2%) and adherence to the Centers for Disease Control & Prevention (CDC) guidelines (91.5%) during practice. The overall job stress level of the PTs was 'Moderate' (76.5%). This study showed a significant association between the level of job stress experienced by the PTs and selected demographic variables. CONCLUSION: PTs have adequate knowledge, exhibit a positive attitude and adhere to CDC guidelines while managing patients during the COVID-19 pandemic. Most PTs are prone to moderate job stress while managing patients during the COVID-19 pandemic, and appropriate strategies must be devised to alleviate their job stress and improve their efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».