2021-2022 Research in Medical Education Planning Committee
Notice bibliographique
Résumé
Cochair Meredith Young, PhD Associate Professor, Center for Medical Education Faculty of Medicine McGill University Cochair Dorene F. Balmer, PhD Professor of Pediatrics Perelman School of Medicine at the University of Pennsylvania Children’s Hospital of Philadelphia Past Chair Zareen Zaidi, MD, PhD Professor of Medicine George Washington School of Medicine and Health Sciences Members Andrea N. Leep Hunderfund, MD, MHPE Assistant Professor of Neurology and Director for Learning Environment and Educational Culture Mayo Clinic Alix School of Medicine Vice Chair, Clinical Learning Environment Optimization School of Graduate Medical Education Associate Director Program in Professionalism and Values Mayo Clinic Justin L. Sewell, MD, PhD, MPH, FACP Associate Professor of Clinical Medicine University of California, San Francisco Daniel J. Schumacher, MD, PhD, MEd Associate Professor University of Cincinnati Department of Pediatrics Cincinnati Children’s Hospital Cha-Chi Fung, PhD Associate Professor of Clinical Medical Education Keck School of Medicine of University of Southern California Javeed Sukhera, HBSc, MD, PhD, DABPN, FRCPC Chair of Psychiatry, Institute of Living Chief of Psychiatry, Hartford Hospital Lecturer, Yale University School of Medicine Kulamakan (Mahan) Kulasegaram, PhD Temerty Chair in Learner Assessment & Evaluation Director, The Office of Education Scholarship, Department of Family & Community Medicine Scientist, The Wilson Centre & MD Program Associate Professor, Department of Family & Community Medicine Temerty Faculty of Medicine, University of Toronto Professor of Clinical Medicine, University of California San Francisco Tasha R. Wyatt, PhD Associate Professor Uniformed Services University of the Health Sciences Arianne Teherani, PhD Professor of Medicine Director, Program Evaluation and Education Continuous Quality Improvement Founding Codirector, University of California Center for Climate, Health, and Equity Education Scientist, Center for Faculty Educators Co-Lead, Equity and Justice in Education School of Medicine, University of California, San Francisco Ming-Jung Ho, MD, DPhil Professor, Department of Family Medicine Associate Director, Center for Innovation and Leadership in Education Georgetown University Medical Center AAMC Staff Nesha Brown Senior Program Specialist Academic Affairs Association of American Medical Colleges Katherine McOwen Senior Director, Educational Affairs Academic Affairs Association of American Medical Colleges
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,400 | 0,284 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».