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Enregistrement W4307501709 · doi:10.1097/aud.0000000000001287

Health State Utility Values Associated with Cochlear Implants in Adults: A Systematic Review and Network Meta-Analysis

2022· review· en· W4307501709 sur OpenAlexaff
Peter R. Dixon, Justin Shapiro, George Tomlinson, Justin Cottrell, Justin T. Lui, Lindsey Falk, Joseph M. Chen

Notice bibliographique

RevueEar and Hearing · 2022
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of CalgaryToronto Public HealthMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisCochlear implantMEDLINECochrane LibraryHearing lossObservational studyAudiologySystematic reviewPooled varianceQuality of life (healthcare)Sensorineural hearing lossInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The cost-effectiveness of bilateral cochlear implants in adults remains uncertain despite established clinical benefits. In cost-effectiveness studies, benefit is often measured by change in health state utility value (HSUV), a single number summary of health-related quality of life anchored at 0 (state of being dead) and 1 (perfect health). Small differences in bilateral cochlear implant HSUV change conclusions of published models, and invalid estimates can therefore mislead policy and funding decisions. As such, we aimed to review and synthesize published HSUV estimates associated with cochlear implants. DESIGN: We included observational or experimental studies reporting HSUV for adult patients (age ≥18 years) with at least moderate-profound sensorineural hearing loss in both ears who received unilateral or bilateral cochlear implants. We searched MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, and Cochrane Library databases up to May 1, 2021. Study and participant characteristics and HSUV outcomes were extracted. Narrative synthesis is reported for all studies. A Bayesian network meta-analysis was conducted to generate pooled estimates for the mean difference in HSUV for three comparisons: (1) unilateral cochlear implant versus preimplant, (2) bilateral cochlear implants versus preimplant, (3) bilateral versus unilateral cochlear implants. Our principal measure was pooled mean difference in HSUV. RESULTS: Thirty-six studies reporting unique patient cohorts were identified. Health Utilities Index, 3 (HUI-3) was the most common HSUV elicitation method. HSUV from 19 preimplant mean estimates (1402 patients), 19 unilateral cochlear implant mean estimates (1701 patients), and 5 bilateral cochlear implants mean estimates (83 patients) were pooled to estimate mean differences in HUI-3 HSUV by network meta-analysis. Compared with preimplant, a unilateral cochlear implant was associated with a mean change in HSUV of +0.17 (95% credible interval [CrI] +0.12 to +0.23) and bilateral cochlear implants were associated with a mean change of +0.25 (95% CrI +0.12 to +0.37). No significant difference in HSUV was detected for bilateral compared with unilateral cochlear implants (+0.08 [95% CrI -0.06 to +0.21]). Overall study quality was moderate. CONCLUSIONS: The findings of this review and network meta-analysis comprise the best-available resource for parameterization of cost-utility models of cochlear implantation in adults and highlight the need to critically evaluate the validity of available HSUV instruments for bilateral cochlear implant populations.Protocol registration: PROSPERO (CRD42018091838).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,350
Score d'incertitude au seuil0,814

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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