Exposure to pesticides and pediatric Wilms’ tumor. A meta-analysis on pre-conception and pregnancy parental exposure with an IARC/WHO commentary
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are hereditary types of nephroblastoma or Wilms' tumor associated with exposure of the germ cells of either parent to harmful environmental factors. Some studies have examined the exposure of compounds used pesticides and herbicides as a risk factor for Wilms' tumor. METHODS: A systematic review and meta-analysis were carried out on case-control studies to establish the potential link between exposure to these organic molecules and Wilms' tumor occurrence in children rigorously. We examined the monographs on some organo-phosphate insecticides and herbicides issued by the International Association for the Research on Cancer (IARC) under the auspices of the World Health Organization (WHO). PUBMED, SCOPUS, and Google Scholar studies (1960-2021) were identified and systematically reviewed following Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Subgroup analyses were conducted after stratification for occupational versus residential exposure and before birth (prenatal) vs. after birth (postnatal) exposure. In addition, we revised the monographs on chemical compounds issued recently by the IARC/WHO. RESULTS: Our findings seem to consolidate that parental pesticide exposure during the preconception or pregnancy period is correlated with an increased occurrence risk for Wilms' tumor. We confirm the validity of the WHO essays on certain organophosphate herbicides and insecticides, which support these compounds, may be highly relevant in future cancer prevention policies. CONCLUSION: Parental exposure to pesticides, particularly in household settings, is poorly emphasized in our society. There is a strong association between these organophosphate compounds and pediatric cancer. Public health agencies may need to take stronger action than in the past.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».