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Enregistrement W4307506202 · doi:10.1103/physrevlett.130.213601

Telecom-Wavelength Quantum Repeater Node Based on a Trapped-Ion Processor

2023· article· en· W4307506202 sur OpenAlexfundno aff
V. Krutyanskiy, M. Canteri, Martin Meraner, J. Bate, Vojtech Krcmarsky, Josef Schupp, Nicolas Sangouard, B. P. Lanyon

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeCanadian Institute for Advanced ResearchÖsterreichischen Akademie der WissenschaftenCommissariat à l'Énergie Atomique et aux Énergies AlternativesInstitut für Quantenoptik und QuanteninformationAustrian Science FundEuropean Commission
Mots-clésRepeater (horology)WavelengthTelecommunicationsNode (physics)QuantumComputer scienceOptoelectronicsPhysicsQuantum mechanicsEncoding (memory)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantum repeater node is presented based on trapped ions that act as single-photon emitters, quantum memories, and an elementary quantum processor. The node's ability to establish entanglement across two 25-km-long optical fibers independently, then to swap that entanglement efficiently to extend it over both fibers, is demonstrated. The resultant entanglement is established between telecom-wavelength photons at either end of the 50 km channel. Finally, the system improvements to allow for repeater-node chains to establish stored entanglement over 800 km at hertz rates are calculated, revealing a near-term path to distributed networks of entangled sensors, atomic clocks, and quantum processors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,931
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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