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Enregistrement W4307507244 · doi:10.4324/9781003221425

Injustice in Urban Sustainability

2022· book· en· W4307507244 sur OpenAlexaboutno aff
Panagiota Kotsila, Isabelle Anguelovski, Filka Sekulova, Melissa García‐Lamarca

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnvironmental Justice and Health Disparities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitució Catalana de Recerca i Estudis AvançatsEuropean Commission
Mots-clésInjusticeUrban sustainabilitySustainabilityEnvironmental planningGeographyBusinessPolitical scienceLawEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This book uses a unique typology of ten core drivers of injustice to explore and question common assumptions around what urban sustainability means, how it can be implemented, and how it is manifested in or driven by urban interventions that hinge on claims of sustainability. Aligned with critical environmental justice studies, the book highlights the contradictions of urban sustainability in relation to justice. It argues that urban neighbourhoods cannot be greener, more sustainable and liveable unless their communities are strengthened by the protection of the right to housing, public space, infrastructure and healthy amenities. Linked to the individual drivers, ten short empirical case studies from across Europe and North America provide a systematic analysis of research, policy and practice conducted under urban sustainability agendas in cities such as Barcelona, Glasgow, Athens, Boston and Montréal, and show how social and environmental justice is, or is not, being taken into account. By doing so, the book uncovers the risks of continuing urban sustainability agendas while ignoring, and therefore perpetuating, systemic drivers of inequity and injustice operating within and outside of the city. Accessibly written for students in urban studies, critical geography and planning, this is a useful and analytical synthesis of issues relating to urban sustainability, environmental and social justice. The Open Access version of this book, available at https://www.taylorfrancis.com/books/e/9781003221425, has been made available under a Creative Commons Attribution-Non Commercial-No Derivatives 4.0 license. Funded by Universitat Autònoma de Barcelona

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,642
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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