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Enregistrement W4307508544 · doi:10.1186/s13023-022-02552-x

Effects of a support group leader education program jointly developed by health professionals and patients on peer leader self-efficacy among leaders of scleroderma support groups: a two-arm parallel partially nested randomised controlled trial

2022· article· en· W4307508544 sur OpenAlexafffund
Brett D. Thombs, Brooke Levis, Marie‐Eve Carrier, Laura Dyas, Julia Nordlund, Lydia Tao, Kylene Aguila, Angelica Bourgeault, Violet Konrad, Maureen Sauvé, Kerri Connolly, Richard S. Henry, Nora Østbø, A.H. Levis, Linda Kwakkenbos, Vanessa L. Malcarne, Ghassan El‐Baalbaki, Marie Hudson, Amanda Wurz, S. Nicole Culos‐Reed, Robert W. Platt, Andrea Benedetti, Stephen Elrod, Catherine Fortuné, Amy Gietzen, Karen Gottesman, Karen Nielsen, Michelle Richard, Ken Rozee, Nancy Stephens

Notice bibliographique

RevueOrphanet Journal of Rare Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensUniversity of the Fraser ValleyAlberta Health ServicesUniversité du Québec à MontréalMultiple Sclerosis Society of CanadaUniversity of CalgaryMcGill UniversityJewish General HospitalMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesMitacsCanadian Institutes of Health ResearchScleroderma Society of OntarioNational Scleroderma Foundation
Mots-clésPeer supportIntervention (counseling)Randomized controlled trialMedicinePhysical therapySupport groupSelf-efficacySelf-managementDistressFamily medicineClinical psychologyPsychologyNursingPsychiatrySocial psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: More people with rare diseases likely receive disease education and emotional and practical support from peer-led support groups than any other way. Most rare-disease support groups are delivered outside of the health care system by untrained leaders. Potential benefits may not be achieved and harms, such as dissemination of inaccurate information, may occur. Our primary objective was to evaluate the effects of a rare-disease support group leader education program, which was developed collaboratively by researchers, peer support group leaders, and patient organization leaders, compared to waitlist control, on peer leader self-efficacy among scleroderma support group leaders. METHODS: The trial was a pragmatic, two-arm partially nested randomised controlled trial with 1:1 allocation into intervention or waitlist control. Eligible participants were existing or candidate peer support group leaders affiliated with a scleroderma patient organization. Leader training was delivered in groups of 5-6 participants weekly for 13 weeks in 60-90 min sessions via the GoToMeeting® videoconferencing platform. The program included 12 general leader training modules and one module specific to scleroderma. Primary outcome was leader self-efficacy, measured by the Support Group Leader Self-efficacy Scale (SGLSS) immediately post-intervention. Secondary outcomes were leader self-efficacy 3 months post-intervention; emotional distress, leader burnout, and volunteer satisfaction post-intervention and 3 months post-intervention; and program satisfaction among intervention participants post-intervention. RESULTS: One hundred forty-eight participants were randomised to intervention (N = 74) or waitlist (N = 74). Primary outcome data were provided by 146 (99%) participants. Mean number of sessions attended was 11.4 (standard deviation = 2.6). Mean program satisfaction score (CSQ-8) was 30.3 (standard deviation = 3.0; possible range 8-32). Compared to waitlist control, leader self-efficacy was higher post-intervention [SGLSS; 16.7 points, 95% CI 11.0-22.3; standardized mean difference (SMD) 0.84] and 3 months later (15.6 points, 95% CI 10.2-21.0; SMD 0.73); leader volunteer satisfaction was significantly higher at both assessments, emotional distress was lower post-intervention but not 3 months later, and leader burnout was not significantly different at either assessment. CONCLUSIONS: Peer support group leader education improved leader self-efficacy substantially. The program could be easily adapted for support group leaders in other rare diseases. TRIAL REGISTRATION: NCT03965780 ; registered on May 29, 2019.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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