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Enregistrement W4307508692 · doi:10.1139/cjfas-2022-0112

Territories within groups: the dynamic competition of drift-feeding juvenile Chinook salmon in 3-dimensional space

2022· article· en· W4307508692 sur OpenAlexvenueno aff
Jason R. Neuswanger, Amanda E. Rosenberger, Mark S. Wipfli, Nicholas F. Hughes

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchArctic-Yukon-Kuskokwim Sustainable Salmon InitiativeNational Science Foundation
Mots-clésTerritorialityChinook windJuvenileOncorhynchusCompetition (biology)Fish migrationPopulationHome rangeRange (aeronautics)FisherySalmonidaeEcologyGeographyBiologyFish <Actinopterygii>HabitatRainbow troutDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Salmonid populations are often regulated by territorial competition among juveniles for food and space. In the canonical view, salmonid territories are spaced horizontally across the river bottom in a two-dimensional mosaic. However, some juveniles instead feed in tight, three-dimensional (3-D) social groups. To investigate whether territoriality is possible within such groups, we applied a new concept—the momentary home range—to quantify the size, exclusivity, and temporal dynamics of 3-D space use by juvenile Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha) in the Chena River, AK. Individual strategies spanned a broad continuum of exclusivity and stationarity. However, some of the largest, most dominant fish in each group aggressively defended stationary, exclusive feeding spaces and thus were unambiguously territorial. Transient floaters entered and left the group quickly. A majority of fish were not aggressive but nevertheless occupied exclusive, stationary spaces that probably function as territories with regard to resource distribution and population regulation. The presence of territoriality within social groups, in a 3-D configuration, expands the known domain of this important behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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