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Enregistrement W4307511657 · doi:10.1002/essoar.10512714.1

Formation and motion of horse collar aurora events

2022· preprint· en· W4307511657 sur OpenAlexaff
Gemma Bower, S. E. Milan, L. J. Paxton, E. Spanswick, M. R. Hairston

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésCollarMotion (physics)HorseComputer scienceGeologyEngineeringArtificial intelligenceMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The polar cap can become teardrop shaped through the poleward expansion of the dusk and dawn sectors of the auroral oval, to form what is called horse collar aurora (HCA). The formation of HCA has been linked to dual-lobe reconnection (DLR) where magnetic flux is closed at the dayside magnetopause. A prolonged period of northward IMF is required for the formation of HCA. HCA have previously been identified in UV images captured by the Special Sensor Ultraviolet Spectrographic Imager (SSUSI) instrument on-board the Defense Meteorological Satellite Program (DMSP) spacecraft F16, F17 and F18. Events that have concurrent 630.0 nm all-sky camera (ASC) data from the Redline Geospace Observatory (REGO) Resolute Bay site are now studied in more detail, making use of the higher cadence of the ASC images compared to DMSP/SSUSI. 11 HCA events are studied and classified based on the IMF conditions at the end of the event. Five of the events were found to end via a southward turning of the IMF, two end with positive By dominated IMF and four with negative By dominance. Under positive (negative) By the arcs move duskward (dawnward) in the northern hemisphere with the opposite true in the southern hemisphere. Under a southward turning the arcs move equatorward. One event is of particular interest as it occurred while there was a transpolar arc (TPA) also present. Understanding the evolution of HCA will allow DLR to be studied in more detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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