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Enregistrement W4307511780 · doi:10.1186/s13750-022-00288-6

What evidence exists for the use of urban forest management in nature-based carbon solutions and bird conservation. A systematic map protocol

2022· article· en· W4307511780 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Evidence · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Green Space and Health
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaConcordia UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesConcordia UniversityGovernment of Canada
Mots-clésForest managementNature ConservationEnvironmental resource managementProtocol (science)GeographySilvicultureAgroforestryEnvironmental planningForestryEnvironmental scienceEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There is global interest in finding innovative solutions that address current climate and societal challenges in an urban context. Cities are often on the front lines of environmental change, meaning urban greening strategies have high potential to provide benefits across human communities, while protecting global biodiversity. There is growing consensus that nature-based solutions can provide multiple benefits to people and nature while also mitigating the effects of climate change. Urban forest management is well-suited to a nature-based solutions framework due to the wide variety of services trees provide our communities. Effective approaches to urban forest management also have the potential to promote other forms of urban biodiversity, particularly birds and species at risk. However, studies that integrate strategies for both climate and biodiversity conservation are rare. The goal of this systematic map is to gather and describe information on two desired outcomes of urban forest management: (1) conserving avian diversity and species at risk (2) carbon storage and sequestration (i.e., nature-based climate solutions). METHODS: We will identify relevant articles from two separate searches for inclusion in our systematic map that address (1) urban forestry and avian and species at risk conservation and, (2) urban forestry and carbon storage and sequestration. We will search two bibliographic databases, consult 20 relevant organizational websites, and solicit grey literature through an open call for evidence. Eligibility screening will be conducted at two stages: (1) title and abstract and (2) full text. Relevant information from included papers will be extracted and entered in a searchable, coded database. Synthesis of evidence will describe the key characteristics of each study (e.g., geographic locations, interventions, outcomes, species studied) and identify knowledge gaps and clusters of evidence. Our systematic map will guide further research on opportunities for multiple benefits using nature-based solutions, particularly as they relate to urban forest management. Furthermore, our evidence base will support both management and funding decisions to ensure the effective use of resources for maximum benefits across people and ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,186
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle