What evidence exists for the use of urban forest management in nature-based carbon solutions and bird conservation. A systematic map protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is global interest in finding innovative solutions that address current climate and societal challenges in an urban context. Cities are often on the front lines of environmental change, meaning urban greening strategies have high potential to provide benefits across human communities, while protecting global biodiversity. There is growing consensus that nature-based solutions can provide multiple benefits to people and nature while also mitigating the effects of climate change. Urban forest management is well-suited to a nature-based solutions framework due to the wide variety of services trees provide our communities. Effective approaches to urban forest management also have the potential to promote other forms of urban biodiversity, particularly birds and species at risk. However, studies that integrate strategies for both climate and biodiversity conservation are rare. The goal of this systematic map is to gather and describe information on two desired outcomes of urban forest management: (1) conserving avian diversity and species at risk (2) carbon storage and sequestration (i.e., nature-based climate solutions). METHODS: We will identify relevant articles from two separate searches for inclusion in our systematic map that address (1) urban forestry and avian and species at risk conservation and, (2) urban forestry and carbon storage and sequestration. We will search two bibliographic databases, consult 20 relevant organizational websites, and solicit grey literature through an open call for evidence. Eligibility screening will be conducted at two stages: (1) title and abstract and (2) full text. Relevant information from included papers will be extracted and entered in a searchable, coded database. Synthesis of evidence will describe the key characteristics of each study (e.g., geographic locations, interventions, outcomes, species studied) and identify knowledge gaps and clusters of evidence. Our systematic map will guide further research on opportunities for multiple benefits using nature-based solutions, particularly as they relate to urban forest management. Furthermore, our evidence base will support both management and funding decisions to ensure the effective use of resources for maximum benefits across people and ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,146 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,054 | 0,031 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».