Association between social integration and risk of dementia: A systematic review and meta‐analysis of longitudinal studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia is an emerging public health issue. Growing evidence emerged on the association between social integration and the risk of dementia. However, the magnitude of the association between different aspects of social integration and the risk of dementia is unclear. METHODS: Five databases were systematically searched. Newcastle-Ottawa scale for assessing the quality of the reporting was used for quality appraisal. Longitudinal cohort studies examining the association between social integration and the risk of dementia were analyzed using random effects model. A series of sensitivity analyses was conducted to enhance the robustness of the findings. RESULTS: Forty publications generated from 32 studies/databases were included. The meta-analysis showed that strong social engagement (overall RR = 0.81, 95% CI = 0.74-0.89, p < 0.001) and frequent social contact (overall RR = 0.86, 95% CI = 0.76-0.97, p = 0.018) were positively associated with decreased risk of dementia. The influence of social support (overall RR = 0.92, 95% CI = 0.80-1.06, p = 0.238) and close social contact (overall RR = 0.74, 95% CI = 0.48-1.13, p = 0.167) was not significant. Loneliness was significantly associated with an increased risk of dementia (overall RR = 1.42, 95% CI = 1.26-1.60, p < 0.001), whereas the influence of social isolation (overall RR = 1.58, 95% CI = 0.80-3.12, p = 0.192) was not significant. A larger social network size (RR = 0.75, 95% CI = 0.59-0.97, p = 0.028) was a promising influencing factor even though the number of studies was insufficient for a meta-analysis. However, the heterogeneity among studies was generally high even though sensitivity analysis was conducted. CONCLUSIONS: Our findings reveal that high social engagement and frequent social contact are significantly associated with a lower risk of dementia, whereas loneliness is associated with a higher risk. The promising impact of large social network size is also identified. Substantial heterogeneity appeared in most of the analysis, making the inference tentative. Nevertheless, the sensitivity analysis provided valuable implications that enhancing social engagement and reducing loneliness may prevent or delay the onset of dementia among middle-aged and older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».