Evaluation of family history in individuals with heterozygous BRCA pathogenic variants diagnosed with breast or ovarian cancer in a single center in Italy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: BRCA1 and BRCA2 gene mutations are responsible for 5% of breast cancer (BC) and 10-15% of ovarian cancer (EOC). The presence of a germline mutation and therefore the identification of subjects at high risk of developing cancer should ideally precede the onset of the disease, so that appropriate surveillance and risk-reducing treatments can be proposed. In this study, we revisited the family history (FH) of women who tested positive for BRCA mutations after being diagnosed with BC or EOC. METHODS: The National Comprehensive Cancer Network (NCCN) Clinical Practice Guidelines in Oncology (NCCN Guidelines®), and the Italian Association of Medical Oncology (AIOM) guidelines were applied to the FH of 157 women who were referred to San Gerardo Hospital for genetic counseling. RESULTS: Almost 85% of women had an FH of BRCA-related cancer. 63.7% and 52.2% of women could have undergone genetic testing according to NCCN and AIOM testing criteria (p < .05) before tumor diagnosis. An FH of EOC was the most frequent NCCN criterion, followed by BC diagnosed <45 years old. Sixty-five percent of deceased women could have undergone genetic testing before developing cancer. CONCLUSIONS: FH is a powerful tool to identify high-risk individuals eligible for genetic counseling and testing. Testing of healthy individuals should be considered when an appropriately affected family member is unavailable for testing.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».