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Enregistrement W4307522802 · doi:10.1101/2022.10.21.22281362

Initial Insights from a Quality Improvement Initiative to Develop an Evidence-informed Young Adult Substance Use Program

2022· preprint· en· W4307522802 sur OpenAlexafffund
Jillian Halladay, Victoria Stead, Catherine McCarron, Marina Kennedy, Kyla King, Michelle Venantius, Andre Carter, Sabrina K. Syan, Mareena Matthews, Saba Khoshroo, Myra Massey, Liah Rahman, Jacinda Burns, Kiran Punia, Emily MacKillop, Holly Raymond, James MacKillop

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensCanada Auto WorkersHamilton Health SciencesSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMindfulnessCannabisMental healthSubstance usePsychiatryMedicinePsychologyHealth careSubstance abuseProtocol (science)Clinical psychologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High rates of substance misuse during emerging adulthood (~17-25 years of age, also referred to as young adulthood) require developmentally appropriate clinical programs. This article outlines: 1) the development of an evidence-informed young adult outpatient substance use program that takes a biopsychosocial patient-centred approach to care; 2) a quality improvement process and protocol; and 3) the patient characteristics of an initial cohort. Literature reviews, program reviews, environmental scans, and consultations with interested parties (including individuals with lived expertise) were used to develop the program. A 12-week measurement-based care program was developed comprising: 1) individual measurement-based care and motivational enhancement therapy sessions; 2) group programming focused on cognitive behavioural therapy, mindfulness, distress tolerance, and emotional regulation; 3) clinical consultations for diagnostic clarification and/or medication review; and 4) an independent Community Reinforcement Approach Family Training (CRAFT) group for loved ones. A measurement system was concurrently created to collect clinical and program evaluation data at six time points. In the first 21 months of the program, 152 young adults enrolled in the program (mean age = 21 years old, 47% female gender) primarily reporting treatment targets of cannabis (68%) and alcohol (63%) and almost all presenting with co-occurring mental health concerns (95%). The initial cohort who completed the program showed symptom improvements. Collectively, the program demonstrates the feasibility of developing an evidence-informed young adult substance use program using measurement-based care, but also the need for flexibility and ongoing monitoring to meet local needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,064
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,052
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,341

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0640,052
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,132
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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