Evaluation de la BD TOPO®
Notice bibliographique
Résumé
Suite à l’acquisition de la base de données de l’IGN : la BD TOPO®, une grille d’évaluation a été adressée à tous les services acquéreurs pour tenter de mesurer l’adéquation de cette base de données aux métiers de l’Équipement. Cette évaluation de la BD TOPO® s’appuie sur lesacquisitions de données réalisées de 1999 à 2001 par les services du METLTM sur financements de la Direction des Routes (DR) et de la Direction Générale de l’Urbanisme, de l’Habitat et de la Construction (DGUHC). Les délais de réception des données parfois très longs n’ont pas toujours permis aux services déconcentrés d’avoir suffisamment de recul pour maîtriser cette base et répondre en toute objectivité aux questions posées.Parmi les conclusions, nous retiendrons que cette base de donnée est globalement appréciée par les services. Dans le cas précis de cette évaluation, par sa richesse en données de référence et données thématiques, voire d’habillage, elle reste bien adaptée aux différentes études ponctuelles qui ont été menées. Sa précision métrique et sa conception topographique répondent bien à de nombreux besoins autour de cette gamme d’échelles.Entre autres, elle a surtout permis de confirmer la notion de référentiel défini par des composantes complémentaires et cohérentes, tel qu’il semble se profiler dans le futur RGE,émanant de la décision interministérielle du 8 janvier 2001. Enfin, elle a permis de souligner le besoin de compétences à acquérir par les utilisateurs, et d’administration de données à mettre en place dans les services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».