Factors effecting quality of life for family caregivers of cancer patients in Kenya
Notice bibliographique
Résumé
Background: Characteristics, including age, educational level, economics, and geographical setting during care provision significantly affect quality of life (QoL) among cancer patient caregivers in high-income countries. Investigation in middle/low income countries is limited. Objective: To explore the factors associated with QoL among family caregivers (FCG's) of cancer patients in Kenya. Methodology: This was a correlational study conducted at the largest teaching and referral hospital in Kenya. The study enrolled 164 family caregivers of cancer patients. The QoL (Family Version) was used to measure Quality of Life. Data collection was done using interviewer-administered questionnaires. A student t-test and Pearson chi-square were used to determine the association between personal, social, and disease characteristics and family caregiver quality of life. Results: The average mean score of family caregiver QoL was 55.8 (SD±10.12) percent, which is lower than in other countries. Conclusion: There was a significant association between family caregiver quality of life (QoL) and level of education, relationship to the patient, caregivers' ability to carry out normal activities, and caregiver knowledge of the stage of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».