Cooling Degree Days for Quick Energy Consumption Estimation in the GCC Countries
Notice bibliographique
Résumé
One of the most useful and simplified approaches in assessing building energy estimates is the degree days method. The heating and cooling requirements can be easily compared for different locations as well as system trends. In this paper, the cooling degree day values for the capitals of the Gulf Cooperation Council (GCC) are presented. Degree day values at different base temperatures are also produced for these locations. These values are useful for engineers and policy makers for evaluating energy demands and their cost for these countries. A typical two-story residential building is considered here and its yearly cooling load is evaluated. The total cooling energy is compared based on the energy cost of the respective GCC countries. The results presented in this investigation illustrated that the cooling load, based on the cooling degree days (CDDs) at a 23 °C base temperature, agrees well with the detailed hourly cooling load simulated by eQuest software. Additionally, the highest CDDs value of 2589 was observed in the city of Doha and the lowest value of 2037 was seen in Riyadh city. The lowest cooling cost of USD 492 corresponds to Muscat, while the highest value of USD 1672 belong to Abu Dubai, partially due to a higher tariff of 0.081 USD/kWh.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».