Advanced Practice Providers as Leaders of a Rapid Response Team: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
In view of the shortage of medical staff, the quality and continuity of care may be improved by employing advanced practice providers (APPs). This study aims to assess the quality of these APPs in critical care. In a large teaching hospital, rapid response team (RRT) interventions led by APPs were assessed by independent observers and intensivists and compared to those led by medical residents MRs. In addition to mortality, the MAELOR tool (assessment of RRT intervention), time from RRT call until arrival at the scene and time until completion of clinical investigations were assessed. Process outcomes were assessed with the crisis management skills checklist, the Ottawa global rating scale and the Mayo high-performance teamwork scale. The intensivists assessed performance with the handoff CEX recipient scale. Mortality, MAELOR tool, time until arrival and clinical investigation in both groups were the same. Process outcomes and performance observer scores were also equal. The CEX recipient scores, however, showed differences between MRs and APPs that increased with experience. Experienced APPs had significantly better situational awareness, better organization, better evaluations and better judgment than MRs with equal experience (p < 0.05). This study shows that APPs perform well in leading an RRT and may provide added quality over a resident. RRTs should seriously consider the deployment of APPs instead of junior clinicians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».