Soybean-Derived Tripeptide Leu–Ser–Trp (LSW) Protects Human Vascular Endothelial Cells from TNFα-Induced Oxidative Stress and Inflammation via Modulating TNFα Receptors and SIRT1
Notice bibliographique
Résumé
Soybean is a rich source of high-quality proteins and an excellent food source of bioactive peptides. A tripeptide, Leu−Ser−Trp (LSW), was previously identified from soybean as an angiotensin-converting enzyme inhibitory peptide. In the present work, we further studied its antioxidant and anti-inflammatory activities in human vascular endothelial cells (EA.hy926) and elucidated the mechanisms underlying these biological activities. In tumor necrosis factor alpha (TNFα)-stimulated EA.hy926 cells, LSW significantly inhibited oxidative stress, both reduced superoxide and malondialdehyde levels (p < 0.001), owing to its free-radical-scavenging ability. LSW treatment also mitigated the elevated protein expression of vascular adhesion molecule-1 (p < 0.001) and cyclooxygenase 2 (p < 0.01) via inhibition of NF-κB and p38/JNK signaling, respectively. Additionally, LSW also inhibited the endogenous formation of TNFα and attenuated the expression of its two receptors in EA.hy926 cells. Furthermore, LSW upregulated sirtuin-1 level, which partially contributed to its anti-inflammatory activity. These results demonstrate the multiple roles of LSW in ameliorating vascular endothelial oxidative stress and inflammatory responses, which support its uses as a nutraceutical or functional food ingredient for combating endothelial dysfunction and cardiovascular diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».